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一、崗位待遇：

提供優異的科研條件與科研平臺；

支持以項目負責人身份申請各級科研基金；

在站表現優異者出站后可推薦留校任教師崗位。

二、團隊研究方向：

自2006年建立船海智能制造團隊以來，圍繞船舶工業智能化轉型升級、鞏固和增強國際競爭優勢的行業迫切需求，面向船海設計制造全生命周期的數字化、智能化，船海復雜巨系統工程設計制造平臺自主化等瓶頸難題，致力于船舶與海工復雜協同智能制造模式、船舶與海洋結構物協同優化設計、智能制造、智能管控、智能產線配置和智能運維技術等方向的研究。實驗室具備良好的研究條件，先后主持了工信部重大科研專項、國家自然科學基金等40余項國家縱向項目。作為大型郵輪研發專項、船舶智能制造專項和海工智能制造專項的主要承研單位，研發成果成功應用于中船集團、中海油、中集來福士、航天二院/五院等單位的實際生產制造過程，在船舶、海洋工程裝備、高端郵輪智能制造方面處于國內領先地位。在國際國內頂級期刊發表高水平論文100余篇，申請專利及軟著50余項，出版專著2部，教材1部，培養研究生100余人。本團隊多名博士后出站后成功獲得高校教職崗位。團隊經費充足，人員架構合理。

三、團隊近三年代表性成績：

1. an improved simulated annealing-based decision model for the hybrid flow shop scheduling of aviation ordnance handling, computational intelligence and neuroscience,2022

2. global smoothing of short line segment toolpaths by control-point-assigning-based geometric smoothing and fir filtering-based motion smoothing, mechanical systems and signal processing ,2021

3. green scheduling optimization of ship plane block flow line considering carbon emission and noise, computers & industrial engineering, 2020；

4. a knowledge discovery and reuse method for time estimation in ship block manufacturing planning using dea, advanced engineering informatics, 2019

四、博士后崗位招聘方向：

1.智能制造體系構建技術：1人

2.智能船廠及復雜制造系統多領域建模優化技術：1人

3.船海領域數字孿生系統及大數據分析技術：1人

4.船上智慧服務與智慧運維技術：1人

五、招聘博士后導師個人介紹和主頁鏈接

李敬花：http://homepage.hrbeu.edu.cn/web/lijinghua

團隊負責人，教授，博導，工信部船舶總裝智能制造標準化體系組專家、中國造船工程學會造船工藝學術委員會委員，作為高水平引進人才開辟了我校船舶與海洋工程智能制造研究新方向,自主研發了國內首套覆蓋全生命周期的船海設計制造智能化協同集成平臺，填補了我國船海工業化系統領域的空白；近5年來，先后主持了工信部高技術船舶科研項目、國家自然科學基金等30余項。在面向國家重大工程需求的工信部大型郵輪研發專項中，作為唯一一家高校負責人牽頭主持1個重大項目，參研6個項目，為國產首艘大型郵輪實船工程提供了全方位信息化支撐。發表高水平學術論文百余篇，授權軟件著作權30余項、發明專利十余項，獲得國家級教學成果二等獎1項，黑龍江省教學成果一等獎2項,出版論著及教材3部。培養的碩士、博士50余名分別就業于各大高校、研究所等單位。

六、應聘條件：

智能制造多領域建模優化、協同集成、數字孿生、大數據分析等研究背景和經歷，并在sci期刊發表2篇論文或以上；參加過省部級及以上研究項目；

應聘師資博士后人員，年齡不超過32周歲；

應聘科研博士后人員，年齡不超過35周歲；

七、聯系方式：

請應聘者將個人簡歷、3篇代表作及兩份推薦信。

發至以下郵箱（團隊聯系人）：yangboxin@hrben.edu.cn（郵件標題注明：應聘某某崗位+本人姓名 ）

團隊聯系人電話：楊博歆15546197709

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來源鏈接：

http://postdoctor.hrbeu.edu.cn/2022/0523/c3108a292674/page.htm